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中国大学应该如何分类?

归档日期:08-16       文本归类:第一梯队      文章编辑:爱尚语录

  第二梯队:清华北大。第三梯队:各类知名985,具体要看专业。第四梯队:末流985,知名211,以及一些非211但国内专业排名前列的院校。有人会问,第一梯队呢?第一梯队只有一所,是大陆唯一的世界一流大学。

  数据搜集和计算则完全可以通过潜规则操控。高考之后,如何选择大学填报志愿就成了高中毕业生和家长们面临的最大问题。除了听说过几所名校,多数人对于国内大学真实的教学质量和学术水平其实知之甚少。于是,像广告指南一样的大学排名榜应运而生,不仅数量众多,且各执一词。迷茫中的学生和家长们很多都会去查看这些排名,但他们很少会意识到,这些形形色色的大学排名背后其实充满了误导和潜规则。

  缺少相应的客观统计数据就是一个中国大学排名中很普遍又严重的问题。由于指标的选择让排行榜一开始就走上了歧路。大学排名简单说来只是一个数据统计的问题。再根据这个指标被赋予的权重进行统计,而问题首先就出现在评价体系中混乱的指标。准确性差以及公开程度低等问题,大学排名只能处于有什么准确的数据就开展哪方面的评价的被动局面,这让所谓大学排行榜几乎没有客观性可言。《武书连中国大学排行榜》的制作者曾经指出:

  在这种数据取得的条件限制下,各个大学排名机构往往避重就轻,采用易得的数量型数据进行评价,无疑使得爱搞“面子工程”的大学更占便宜。比如对科研活动进行评价时,很多机构都将学术数据库中收录的论文数作为一个重要的指标,像上交版大学排名中使用的“被SCIE和SSCI收录的论文数量”或“最好大学网”所用的“Scopus数据库收录的论文数”。而这些收录的论文质量层次不齐,仅统计总数并没有说服力。其次,考虑到文理不同学科的学术研究特点,很多人文社科专业不会像理工科一样追求高产,理工类的高校在这种评价体系里则会占据更大优势。

  这也是很多大学对合并同城高校情有独钟的原因之一。合并之后学校规模扩大,论文数量自然也能猛增。然而,大学生未必能从光鲜的排名中受益。有些合并后各校区相隔很远的巨型大学并不会把教学资源平均分配到每个校区,学生为了去上通识课或者利用其他学习资源,不得不耗费更多时间精力,而这些成本又会降低学生的求知动力。排名机构各执一词,往往造成权重因现实因素被本末倒置。指标确定只是排名方式的第一步,各项指标的权重才决定最终结果。国内的评价机构虽然很多都会展示出它们的评价体系,但并不会解释这种选择和设置的原因,主次权重倒置非常常见。如“中国校友会网”评价体系中的媒体影响力、国际影响力两个指标,其实都跟一所大学的科研成果高度正相关。科研成果多就自然就能得到更多的媒体关注,有更高的国际影响力。这样就会放大科研这个方面在评价体系中的重要性

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